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Mais casos de câncer de mama são detectados quando IA é empregada no exame, aponta estudo

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Um novo estudo sugere que a adoção de inteligência artificial (IA) no exame de mamografia pode levar à detecção de um número maior de casos de câncer de mama em comparação às análises feitas exclusivamente por especialistas humanos. A pesquisa reforça o potencial da tecnologia como ferramenta complementar para o diagnóstico precoce, destacando a importância de recursos que auxiliam os radiologistas em seu trabalho cotidiano.

Como a IA atua no diagnóstico

Sistemas de IA funcionam por meio de algoritmos de aprendizado de máquina capazes de “aprender” a identificar padrões em milhares de imagens. Ao analisar uma mamografia, o software consegue sinalizar regiões com possíveis anomalias, como microcalcificações ou massas suspeitas, que podem indicar a presença de um tumor.

  • Velocidade e precisão: A IA filtra imagens em alta velocidade, destacando alterações mínimas e aumentando a chance de descobrir o câncer ainda em estágios iniciais.
  • Auxílio à decisão médica: A responsabilidade final pelo laudo permanece com o radiologista, mas as ferramentas de IA ajudam a reduzir a possibilidade de falsos-negativos e a confirmar achados duvidosos.

Vantagens para pacientes e profissionais

  1. Detecção precoce: Identificar o câncer ainda em fase inicial é fundamental para melhorar as chances de cura e reduzir a agressividade do tratamento.
  2. Redução de erros: O auxílio tecnológico pode mitigar o cansaço e a variabilidade humana, comuns em leituras extensas de imagens.
  3. Maior acesso à saúde de qualidade: Em locais com poucos especialistas em radiologia, a IA pode contribuir para uniformizar o padrão de atendimento, tornando o rastreamento mais confiável.

Desafios e perspectivas

  • Capacitação e adoção: Profissionais precisam se familiarizar com as novas ferramentas, entendendo suas limitações e vantagens.
  • Privacidade de dados: A troca e o armazenamento de imagens requerem protocolos de segurança robustos para proteger informações sensíveis dos pacientes.
  • Aprimoramento contínuo: À medida que mais exames são analisados, o algoritmo se “aperfeiçoa” e torna o diagnóstico ainda mais acurado. No entanto, é crucial que as bases de dados representem diferentes grupos populacionais, evitando vieses ou conclusões equivocadas.

A incorporação da inteligência artificial à mamografia representa um marco na luta contra o câncer de mama. Com a capacidade de potencializar a triagem e oferecer suporte ágil e preciso aos radiologistas, a tecnologia aponta para um futuro em que mais pacientes terão suas lesões identificadas precocemente, elevando as chances de êxito no tratamento.


Fonte: Época Negócios – Casos de câncer de mama são encontrados em maior quantidade quando IA é usada em exame, indica estudo

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