A saúde global vive um ponto de inflexão com a ascensão da inteligência artificial generativa (GenAI). Em parceria com a Amazon Web Services (AWS) e a Bain & Company, a Bessemer Venture Partners realizou um estudo com mais de 400 executivos de operadoras, hospitais e indústrias farmacêuticas, apresentando um panorama inédito sobre como o setor está incorporando a IA – desde testes iniciais até a implementação em larga escala.
Transformação acelerada, sem incentivos governamentais
Diferente da digitalização dos prontuários eletrônicos, impulsionada por políticas públicas nos anos 2000, a adoção da GenAI ocorre de forma espontânea, estratégica e com velocidade surpreendente. Hoje, 95% dos executivos veem a IA como uma tecnologia transformadora para a saúde, com 85% dos líderes hospitalares afirmando que ela irá remodelar a tomada de decisões clínicas nos próximos três a cinco anos.
Orçamentos crescentes e protagonismo da liderança
A pesquisa revelou que 60% dos executivos já destinam mais orçamento à IA do que ao próprio setor de TI. A maioria das decisões parte diretamente do C-level, refletindo o caráter estratégico da tecnologia. Ainda assim, apenas 30% dos projetos-piloto com GenAI são implementados em produção – um reflexo de desafios como segurança de dados, preparo das bases informacionais e integração com sistemas legados.
Startups ganham espaço, mas precisam provar seu valor
Apesar do entusiasmo com startups, apenas 15% dos projetos atuais envolvem soluções desenvolvidas por elas. Mesmo assim, 64% dos executivos estão abertos à co-desenvolver soluções com empresas emergentes, desde que apresentem resultados claros e ROI mensurável. O relatório enfatiza que o diferencial das startups será oferecer aplicações mais especializadas, com profundo conhecimento do workflow clínico e integração sistêmica.
Índice AI Dx: os caminhos para vencer no setor
O relatório introduz o “AI Dx Index”, que avalia 59 funções específicas ao longo da cadeia de valor da saúde (chamadas de jobs-to-be-done), classificando-as por três critérios:
- Oportunidade: intensidade do problema e grau de manualidade atual.
- Adoção: estágio médio de desenvolvimento da IA para cada caso.
- Estratégia de desenvolvimento: quem está liderando a criação (startups, times internos ou fornecedores consolidados).
Entre os principais casos de sucesso em adoção, destacam-se ferramentas como escribas automatizados, suporte à prescrição, triagem por imagem e IA para documentação clínica. Esses casos ilustram como a IA está ganhando tração com soluções práticas, centradas em produtividade.
A armadilha dos pilotos e o desafio da escalabilidade
Um dos maiores riscos identificados é o “limbo dos POCs” (provas de conceito). Muitas soluções permanecem em fase experimental por falta de ROI claro, resistência interna ou ausência de processos de escalabilidade. Startups precisam antecipar essas barreiras, trabalhando com métricas claras (como tempo economizado, redução de erros, aumento de produtividade clínica) e com a participação ativa das áreas de TI e jurídico dos clientes.
Co-desenvolvimento: a nova regra do jogo
A era da IA não será definida apenas por compras de soluções prontas, mas pela colaboração estratégica. Ao invés de replicar modelos tradicionais de venda, startups e hospitais começam a co-desenvolver ferramentas adaptadas à sua realidade. Essa abordagem estreita o vínculo entre tecnologia e prática clínica, garantindo adoção mais efetiva.
Para o futuro: integração e impacto real
A adoção de IA na saúde já não é uma promessa distante. Ela está em curso, redefinindo o atendimento, diagnóstico e operação das instituições. O sucesso, no entanto, dependerá da capacidade de escalar com segurança, gerar valor comprovado e transformar workflows de ponta a ponta.
O relatório completo do Healthcare AI Adoption Index está disponível em inglês no site da Bessemer Venture Partners. Para acompanhar essa evolução, acesse bvp.com ou entre em contato diretamente com os autores do estudo: steve@bvp.com ou sguerra@bvp.com.