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Inovação

Modelo cognitivo artificial é criado para assistir cuidadores de pessoas com demência

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Segundo o World Alzheimer Report 2021, estima-se que 55 milhões de pessoas possuam, atualmente, síndromes demenciais no mundo. Cerca de 72% das pessoas vivendo com a doença nos Estados Unidos têm 75 anos ou mais. De acordo com o relatório 2021Alzheimer’s disease facts and figures, 92% dos(as) cuidadores(as) são pessoas informais nos Estados Unidos, isto é, sem qualificação profissional para a tarefa. “Se temos esse contexto em um país desenvolvido, podemos ter uma ideia dos desafios em outras regiões menos favorecidas economicamente, uma vez que o tratamento profissional é custoso”, explica Wellington Pacheco Ferreira, autor da dissertação sobre o tema. A pesquisa, desenvolvida no Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (ICT/Unifesp) sob a orientação do professor Walter Teixeira Lima Júnior, foi defendida em fevereiro de 2022 e representa a primeira dissertação do Grupo de Pesquisa Sistemas Cognitivos Artificiais da universidade, tornando-se uma das pioneiras na área no Brasil.

Estudos sugerem que as consequências físicas e emocionais do(a) cuidador(a) de pessoa com doença neurodegenerativa estão relacionadas ao estresse mental e físico já que, dependendo do estágio de comprometimento cognitivo do(a) paciente, exige-se constante supervisão para tarefas cotidianas, como para se vestir ou se alimentar, o que pode criar uma sobrecarga ao(à) cuidador(a). Levando em conta esse contexto, o estudo teve como objetivo sugerir um modelo de sistema cognitivo artificial para assistir os(as) cuidadores(as) de forma personalizada através de um agente para a tomada de decisão do(a) cuidador(a) informal. “Um sistema artificial com viés cognitivo é uma tentativa de referenciar o funcionamento da mente humana, característica que pode ser benéfica para uma interação humano-máquina mais fluida e com adoção potencialmente facilitada”, pontua Ferreira.

Segundo o pesquisador, existem diversas pesquisas para a detecção em tempo correto (timing) de síndromes demenciais por intermédio de alguns modelos de inteligência artificial usando dados de testes laboratoriais e clínicos ou ainda informações extraídas de outras formas, como a partir da voz. “O foco de estudo da minha pesquisa de mestrado foi a aplicação de um sistema artificial com viés cognitivo que difere não apenas na perspectiva conceitual, como também na aplicação. Entendo que a minha pesquisa pode ser um ponto de partida mais amplo para que outros estudos concretizem a assistência ao lado humano de quem está enfrentando a doença”, afirma.

A pesquisa, de natureza qualitativa e quantitativa, foi realizada por meio da revisão sistemática de literatura para fundamentação teórica e do método Design Science Research (DSR) para criação de artefatos técnicos do sistema. Foram utilizados dados históricos obtidos de ressonâncias magnéticas de pessoas sem comprometimento cognitivo, de pessoas diagnosticadas com alguma demência (por profissional da saúde) e de pessoas que iniciaram os exames sem demências, mas, após algum tempo, foram diagnosticadas. O experimento do sistema teve o objetivo de classificar e assistir de forma personalizada o(a) cuidador(a) para cada registro da base de dados.

Saúde e tecnologia

Os recentes avanços da inteligência artificial e das redes neurais têm impulsionado o uso de tecnologia para a saúde em trabalhos acadêmicos. No entanto, há uma ausência de tentativa de aplicação de uma arquitetura cognitiva artificial no cuidado de síndromes demenciais. “Não encontrei aplicações nessas doenças neurodegenerativas, o que sugere o caráter pioneiro e altamente interdisciplinar da dissertação ao investigar a aplicação de modelos cognitivos para assistir cuidadores(as)”, destaca o pesquisador da Unifesp.

Segundo o orientador, professor Walter Lima, o modelo desenvolvido na pesquisa, apesar de ser conceitual, foi estruturado com teste de validação computacional, abrindo caminho para outras vertentes de experimentos no campo dos Sistemas Cognitivos Artificiais. “No nosso grupo, temos outros dois orientados desenvolvendo sistemas inteligentes, com viés cognitivo, nas áreas da Educação e da Navegação Fluvial”.

Wellington Ferreira aponta que novos estudos precisarão ser feitos para que um sistema cognitivo artificial possa intervir e assistir cuidadores(as), profissionais ou não, de forma personalizada. “Minha expectativa é que a pesquisa seja um ativo complementar e que contribua na pavimentação de uma área interdisciplinar de investigação da aplicação de ciências cognitivas ao contexto de síndromes demenciais”, finaliza.

dissertação está disponível no Repositório da Unifesp.

Atualidades

Exames genéticos podem reduzir custos no tratamento do câncer e revolucionar a oncologia

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Durante o mês de conscientização sobre o câncer, é essencial destacar como a inovação tecnológica pode transformar o enfrentamento da doença. A medicina genômica tem se consolidado como uma ferramenta poderosa na detecção precoce e no tratamento personalizado do câncer, proporcionando melhores desfechos clínicos e uma significativa redução de custos para pacientes e sistemas de saúde.


A revolução da medicina genômica no tratamento do câncer

Tradicionalmente, os cânceres são classificados e tratados com base no órgão de origem, como mama, pulmão ou próstata. No entanto, essa abordagem não considera as características moleculares específicas de cada tumor, o que pode limitar as opções terapêuticas disponíveis para o paciente.

Estudos recentes sugerem que classificar o câncer apenas pela sua localização pode restringir o acesso dos pacientes a tratamentos mais eficazes, que visam mutações específicas presentes em diferentes tipos de tumores.

Os exames genéticos permitem uma análise detalhada da estrutura molecular dos tumores, identificando mutações responsáveis pelo desenvolvimento do câncer. Com isso, os médicos podem escolher terapias mais precisas e personalizadas, garantindo:

Maior eficácia no tratamento
Redução dos efeitos colaterais
Menos necessidade de internações prolongadas
Diminuição dos custos associados a tratamentos ineficazes


Impacto na detecção precoce e economia para o sistema de saúde

Além de potencializar as chances de cura, os exames genéticos permitem a detecção precoce do câncer, evitando tratamentos mais complexos e caros em estágios avançados da doença.

Com os custos da oncologia crescendo globalmente, a medicina personalizada surge como uma solução viável e sustentável para equilibrar qualidade no atendimento e controle de despesas.

Os benefícios desse modelo incluem:

🔹 Redução do desperdício de recursos com tratamentos genéricos ineficazes
🔹 Diminuição da necessidade de quimioterapia e radioterapia extensivas
🔹 Aprimoramento da qualidade de vida dos pacientes com terapias mais direcionadas


Diretrizes regulatórias impulsionam a adoção dos testes genéticos

A transição para a classificação molecular do câncer está sendo acelerada por novas diretrizes científicas e regulatórias.

📌 A ESMO (European Society for Medical Oncology) já desenvolve recomendações para o uso de marcadores moleculares na escolha de terapias oncológicas.

📌 Nos Estados Unidos, a FDA trabalha para definir quando um medicamento pode ser aprovado com base em uma mutação genética, independentemente do órgão onde o câncer surgiu.

Essas iniciativas são fundamentais para garantir que mais pacientes tenham acesso a terapias inovadoras e altamente personalizadas.


Conclusão

Investir em exames genéticos é investir na saúde e no bem-estar dos pacientes. Ao possibilitar diagnósticos mais precisos e tratamentos personalizados, a medicina genômica traz benefícios que vão além da eficácia clínica:

🔹 Promove uma medicina mais assertiva e eficiente
🔹 Reduz custos desnecessários para os sistemas de saúde
🔹 Aprimora a experiência e qualidade de vida dos pacientes

Neste mês de conscientização sobre o câncer, reforçamos o compromisso com a inovação e a excelência no diagnóstico e tratamento oncológico. O futuro da luta contra o câncer está na precisão da genética, permitindo um tratamento mais eficiente, acessível e humano.


Fonte:
Exames genéticos podem reduzir custos no tratamento do câncer. Publicado em 25/02/2025.
Artigo de Rafael Malagoli, CEO da Bioma Genetics.

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Atualidades

Nova ferramenta gratuita de IA auxilia oncologistas e profissionais de saúde no tratamento do câncer

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A oncologia ganha um novo reforço tecnológico com o lançamento da OncoIA, uma plataforma gratuita de inteligência artificial desenvolvida para apoiar oncologistas e profissionais de saúde na análise de dados clínicos e na personalização do tratamento contra o câncer. Criada pelo oncologista Raphael Brandão, a ferramenta integra dados clínicos e biológicos, aumentando a precisão terapêutica e permitindo abordagens mais individualizadas para cada paciente.


OncoIA: inteligência artificial como aliada na oncologia

A OncoIA foi projetada para atuar como um suporte inteligente aos médicos, oferecendo insights baseados em evidências científicas e auxiliando na tomada de decisões terapêuticas.

“A OncoIA foi concebida para ser uma aliada dos médicos, fornecendo informações baseadas em evidências para aprimorar a personalização do tratamento oncológico”, explica Raphael Brandão, fundador da Clínica First e Coordenador de Oncologia da Rede de Hospitais São Camilo, em São Paulo.

Segundo Brandão, a ferramenta busca transformar a prática clínica ao tornar o atendimento mais ágil, eficiente e preciso, contribuindo diretamente para a qualidade da assistência ao paciente.


Tecnologia avançada e usabilidade intuitiva

A plataforma conta com uma interface amigável, facilitando a navegação e o uso por profissionais da saúde. Entre os principais diferenciais da OncoIA, destacam-se:

  • Análise avançada de dados clínicos para suporte à decisão médica.
  • Integração de informações biológicas e genéticas, permitindo tratamentos personalizados.
  • Base de conhecimento atualizada, garantindo acesso a diretrizes médicas e protocolos de referência.

Além da versão web, a OncoIA em breve será disponibilizada em formato de aplicativo, ampliando ainda mais seu alcance e praticidade para médicos e equipes multidisciplinares.


Impacto na oncologia e inovação no atendimento ao paciente

A adoção de inteligência artificial na oncologia tem sido um caminho promissor para aprimorar o tratamento do câncer, ajudando médicos a identificar padrões de resposta terapêutica, prever efeitos adversos e melhorar a precisão das condutas médicas.

A OncoIA reflete um compromisso contínuo com a inovação no setor de saúde, tornando-se uma ferramenta valiosa no suporte ao diagnóstico e no planejamento terapêutico, sem substituir a expertise dos médicos, mas atuando como uma aliada estratégica na assistência ao paciente oncológico.


Conclusão

O lançamento da OncoIA representa um avanço significativo na oncologia, trazendo a inteligência artificial como suporte essencial para decisões médicas mais precisas e personalizadas. Com o objetivo de tornar o atendimento mais eficiente e acessível, a plataforma reforça o compromisso de Raphael Brandão com a inovação na medicina e pode se tornar uma referência no tratamento do câncer no Brasil.


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Atualidades

Labchecap inaugura avançado centro tecnológico em Salvador

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Labchecap de Salvador (BA) acaba de inaugurar um novo centro tecnológico por meio de soluções integradas da Roche Diagnóstica. Serão oferecidos cerca de 1,8 milhão de testes por mês nas áreas de imunologia, hematologia e bioquímica, com exames de diferentes patologias, como tireoide, perfil hormonal e doenças infecciosas, com equipamentos que unem simplificação e excelência, aumentam a produtividade, levando a resultados mais rápidos e precisos, garantindo mais agilidade, assertividade e segurança no diagnóstico do paciente.

Com 800m2 dedicados à área técnica, o novo centro contará com um fluxo linear e único de automação e maior padronização nos processos com foco na eficiência operacional. Tudo por meio de soluções que possibilitam uma contingência e backup para segurança da operação, previsibilidade do tempo e rastreabilidade das amostras em tempo real para controle.

Parceria visa levar mais acesso a um diagnóstico ágil, preciso e de qualidade para a região, trazendo mais valor e cuidado aos pacientes.

No total, são 18 plataformas da Roche Diagnóstica, com módulos de Imunologia com o equipamento do modelo cobas® pro e801, que aumenta a produtividade por menor tempo de manutenção, consolidando o maior número de testes em um único tubo e permite maior utilização com a grande estabilidade onboard dos reagentes; 2 soluções cobas® p512, automatizando as etapas pré e pós-analíticas, que abrangem os procedimentos executados dentro dos laboratórios, e automação de Hematologia com o equipamento Sysmex XN 9100.

Também traz o novo e inteligente conceito de manutenção auto-operacional que executa automaticamente as tarefas de manutenção em segundo plano e reduz a carga manual diária para zero na unidade analítica cobas® c 503 e as unidades pós-analíticas cobas® p 701 e output module, que são sistemas de arquivamento refrigerados que simplificam a recuperação de amostras e o gerenciamento de testes complementares.

Créditos: https://medicinasa.com.br/estudo-miopia/

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