Com a ajuda da tecnologia, os tratamentos para diversas doenças estão cada vez mais revolucionários. Este, certamente, é um ponto positivo, já que alia a experiência do médico com o melhor que a inteligência artificial pode oferecer. Seja no auxílio do diagnóstico precoce até o tratamento da doença em si, as inovações são significativamente benéficas, melhorando os resultados e a qualidade de vida das pessoas afetadas. Bom exemplo disso é o estudo da Multidisciplinary Digital Publishing Institute, publicado em 2024, apontando que tratamentos minimamente invasivos para o câncer de pulmão melhoraram a precisão e reduziram os riscos associados à cirurgia aberta. A pesquisa mostra, ainda, que essas técnicas permitem um diagnóstico e tratamento mais eficazes, com menor invasão e tempo de recuperação mais curto.

Atualmente, muitos são os tratamentos que fazem uso de técnicas minimamente invasivas, como cirurgias laparoscópicas, angioplastias, radiofrequência para varizes, artroscopia, a cirurgia robótica e a ablação por radiofrequência. Segundo o médico especialista em doenças da tireoide Erivelto Volpi, a ablação de tireoide, por exemplo, é uma técnica que ajuda a preservar as funções da glândula: “É uma excelente alternativa para evitar a cirurgia convencional, especialmente em casos de nódulos benignos ou nódulos malignos iniciais, pois não exige a remoção da parte sadia da tireoide”, diz.

Volpi ainda explica as vantagens em relação a procedimentos abertos: “Bem, no caso da ablação, é algo feito sob anestesia local e, em alguns pacientes, uma leve sedação. Não tem internação, é feito em regime ambulatorial e, por utilizar um eletrodo muito fino, com um milímetro de diâmetro e muito semelhante a uma agulha, o paciente evita anestesia geral e cortes, mas o mais importante de tudo é como o tratamento é minimamente invasivo e foca somente no nódulo, preservando a função da tireoide. Essa é a grande vantagem de todo o tratamento”, explica.

A médica ginecologista Émile Almeida, especialista em videolaparoscopia, complementa: “Através dessa tecnologia, no caso, a câmera, conseguimos ver melhor a lesão sem comprometer órgãos adjacentes. É a melhor opção para tratamento cirúrgico de endometriose, já que oferece menos riscos de infecção e mais rapidez na recuperação, proporcionando a paciente um retorno rápido às suas atividades”, diz.

As cirurgias robóticas também são exemplos interessantes: começou com sistemas robóticos em 1980 e evoluiu para técnicas avançadas como a plataforma Da Vinci, usada em várias áreas cirúrgicas e até em procedimentos abdominais. “Na cirurgia do câncer de próstata localizado, por exemplo, tem sido possível a remoção completa do câncer em mais de 90% dos casos, preservação do controle urinário em praticamente todos e preservação da função erétil em cerca de 90% dos homens de acordo nossa experiência de mais de 5000 cirurgias”, explica o médico André Berger, uro-oncologista pioneiro na área de cirurgia robótica.

Veja alguns dos benefícios, apontados por médicos, em realizar tratamentos com técnicas minimamente invasivas:

• menores traumas ao corpo;
• menor dor pós-operatória;
• recuperação mais rápida;
• menor risco de infecção;
• menos cicatrizes;
• menor perda de sangue;
• precisão cirúrgica mais aprimorada.

O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, vem se tornando uma referência em inovação na inteligência artificial generativa (IA), através de seu modelo recente, o GPT-4. Atualmente, sobretudo na área de medicina, pesquisas extensas estão sendo conduzidas em vários campos do conhecimento, incluindo doenças cardiovasculares e neurocirurgia, usando com sucesso essa quarta versão da ferramenta.

Na Turquia, por exemplo, uma pesquisa do Departamento de Emergência da Hitit Universidade, avaliou a precisão diagnóstica do GPT-4 em relação a informações do Eletrocardiograma (ECG), comparando seu desempenho com o de especialistas em medicina de emergência e cardiologistas. No estudo, um total de 40 casos de ECG foram elaborados em questões de múltipla escolha — compreendendo 20 questões cotidianas e 20 mais desafiadoras.

O grupo de participantes incluiu 12 especialistas em medicina de emergência e 12 especialistas em cardiologia. Nas questões cotidianas de ECG, o GPT-4 demonstrou desempenho superior em comparação aos especialistas em medicina de emergência e aos especialistas em cardiologia. Nas abordagens mais desafiadoras, enquanto o ChatGPT superou os especialistas em medicina de emergência, nenhuma diferença estatística significativa foi encontrada entre o ChatGPT e os especialistas em cardiologia. Ao examinar a precisão das questões totais de ECG, o ChatGPT foi considerado mais bem-sucedido, em comparação aos especialistas em medicina de emergência e aos cardiologistas.

Noutro trabalho, que envolveu diversas instituições, entre elas a Universidade do Sul da Califórnia, a ferramenta exibiu uma performance excepcional em se tratando de exames padronizados. A pesquisa examinou a competência do GPT-4 em questões do tipo conselho neurocirúrgico, comparando seu desempenho com estudantes de medicina e residentes, para explorar seu potencial na educação médica e na tomada de decisões clínicas. O desempenho do GPT-4 foi observado em 643 questões, percorrendo várias subespecialidades e utilizando o Exame de Autoavaliação de Neurocirurgia (SANS). Destas, 477 eram baseadas em texto e 166 continham imagens. O GPT-4 se recusou a responder 52 questões que não possuíam texto. As 591 questões restantes foram inseridas no GPT-4, e seu desempenho foi analisado com base em respostas pela primeira vez.

O GPT-4 tentou 91,9% das questões do SANS e obteve 76,6% de precisão. A acurácia do modelo aumentou para 79%, quando se trata das questões somente de texto. Ele superou o desempenho de estudantes de medicina (26,3%), residentes de neurocirurgia (61,5%) e a média nacional de usuários do SANS (69,3%), em todas as categorias.

Para o professor da Universidade de Brasília (UnB) e pesquisador na área de inovação tecnológica, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, antes assunto de ficção científica, a IA agora é parte da nossa vida diária — muitas vezes sem que pensemos nisso. “Todos os profissionais, o que inclui aqueles do setor de saúde, ganham muito em entender as capacidades de ferramentas avançadas de IA e outras inovações, pois é essa compreensão que permitirá a eles reconhecerem oportunidades e ameaças que as tecnologias emergentes podem trazer”, contou.

Conforme o docente, hoje a IA já se faz presente em prontuários médicos, programas preventivos, consultas, triagem e intervenção, entre outras esferas da área, e a expectativa é que atinjam um nível de maturidade que em breve impactará a medicina como um todo, aprimorando quase que totalmente a prestação de cuidados em saúde. Vale mencionar, porém, como destacado pelo professor Bermejo, que os aspectos humanos do atendimento, a exemplo de empatia, compaixão e pensamento crítico, permanecem fundamentais, bem como a tomada de decisões complexas está intrinsecamente ligada aos profissionais. “Tal tecnologia apresenta muitas limitações e não pode substituir o contato direto entre um médico experiente e um paciente, mesmo para as consultas aparentemente mais simples, sem falar nos aspectos éticos e legais da responsabilidade pelo diagnóstico. Ela é adequada como uma ferramenta de suporte, não uma solução completa, assim, o trabalho e informações que fornece devem ser verificados”, explicou.

Questões essenciais ou uma complexa relação

As aplicações da IA em educação, pesquisa e assistência médica podem realmente ser muito promissoras se as questões envolvidas forem exploradas e abordadas proativamente, como afirmou o professor. Ele enfatizou que poucos setores são tão ricos em dados e texto quanto a assistência médica. Além dessas características, existe uma necessidade de conhecimento por parte de ambos os lados: os pacientes querem ser mais bem informados a respeito de sua condição, e as equipes clínicas buscam estar mais atualizadas, sobretudo para melhor esclarecê-los sobre a assistência que prestam. Nesse contexto, a IA pode fornecer um conteúdo abrangente, que permita o aconselhamento médico, bem como informações de várias fontes para melhor atender e educar os pacientes sobre seus quadros ou sintomas.

O pesquisador acrescentou que a introdução da inteligência artificial leva a uma complexa relação entre médico, paciente e IA. Por isso, torna-se essencial deliberar acerca da implantação ética e segura dessas ferramentas progressivamente inteligentes. Os tópicos mais relevantes para a saúde, como endossado pelo professor, referem-se à privacidade e segurança. “Ao usar o ChatGPT, os usuários fornecem dados e isso tem implicações de privacidade. É importante garantir a confidencialidade dessas informações, antes que o ChatGPT possa ser amplamente utilizado. Além disso, a implantação dele deve ser criteriosa, com decisões consolidadas pela expertise dos profissionais de saúde”, assinalou.

Em essência, a IA promete melhorar significativamente a prestação de serviços na área e espera-se que incentive mudanças de fato transformadoras, semelhantes ao impacto trazido pela Internet à indústria. Noutra perspectiva, o professor Bermejo afirmou que inclusive o GPT-4 pode em breve ser eclipsado por entidades de IA mais especializadas em setores específicos. Na área de saúde, por exemplo, há um vasto número de modelos especializados, tais como MedPaLM, fabricado pela Google DeepMind, que tem como finalidade responder perguntas médicas e realizar tarefas clínicas como diagnóstico assistido e suporte em telemedicina; BioGPT, da Microsoft, com o objetivo de compreender e analisar literatura científica biomédica, incluindo sumarização de artigos e suporte à pesquisa; PubMedGPT, treinado em dados do PubMed, utilizado para análise de artigos científicos na área de biomedicina e saúde, focado em pesquisa e extração de informações; ClinicalBERT, fabricado pela Google Research, com o propósito de analisar registros eletrônicos de saúde (EHRs), prever diagnósticos e sumarizar prontuários clínicos; GatorTron, desenvolvido pela University of Florida Health, que processa e analisa textos médicos e informações clínicas a partir de registros médicos; CODEx, da IBM Research, com a premissa de extrair e classificar dados clínicos e médicos através de registros de saúde; e nSpaCy (Clinical NLP Pipeline), da equipe SpaCy, que processa linguagem natural em textos médicos, como prontuários e relatórios clínicos, com foco em sumarização e classificação.

A adoção da inteligência artificial na indústria farmacêutica pode representar para as empresas do setor um ganho adicional de US$ 254 bilhões em lucros operacionais anuais até 2030. Os dados estão na pesquisa “Inteligência artificial na indústria farmacêutica”, realizado pela Strategy&, consultoria estratégica da PwC, que analisou mais de 200 casos de uso da IA com especialistas dos setores farmacêutico, de saúde e tecnologia.

O estudo supõe um alto grau de automatização dos casos de uso da IA e as projeções incluem Estados Unidos, Europa, mercados emergentes, além de outros países. Isso porque a inteligência artificial (IA) está acelerando a convergência entre as indústrias farmacêutica, de saúde, tecnologia e produtos de consumo, com grandes benefícios para cada uma delas.

“Acreditamos que o futuro da indústria farmacêutica e do setor de assistência à saúde será personalizado e digital, com fronteiras cada vez mais difusas entre prevenção e tratamento. Mas, hoje as operações respondem por apenas 39% dos casos de aplicação de uso da IA, com resultados na eficiência dos custos de produção, materiais e cadeia de suprimentos.”, avalia o sócio da Strategy&, consultoria estratégica da PwC, Jacques Moszkowicz.

A pesquisa entende que as empresas farmacêuticas podem liderar essa transformação e incorporar a IA diretamente em novos produtos e serviços ou lucrar indiretamente usando a IA para tornar seus processos mais produtivos e eficientes. Neste contexto destaca três estratégias essenciais que as empresas farmacêuticas devem seguir para concretizar todo o potencial da IA nos seus negócios.

A primeira delas é avaliar e desenvolver estruturas organizacionais que permitam a execução rápida de suas prioridades. O segundo ponto é a criação de processos para incubar a inovação e formação de equipes dedicadas à experimentação com modelos e novas tecnologias. Por último, o retorno sobre o investimento acompanha as ações à medida em que a IA for implementada, a tecnologia só vai gerar valor se for usada de maneira responsável e efetiva.

“A inteligência artificial representa uma oportunidade gigantesca de valor para o setor farmacêutico. Na próxima década, a saúde será cada vez mais revolucionada por novas iniciativas impulsionadas pela IA. Com este estudo, nós convidamos os agentes do setor a pensar conosco sobre as estratégias necessárias para continuarmos prosperando na era da transformação digital”, comenta o sócio da PwC Brasil, Bruno Porto.

Adoção de IA no setor: avanço ainda é lento

A adoção e exploração da IA por empresas farmacêuticas para gerar valor estão atrasadas em comparação com outros setores, como serviços financeiros e varejo. O ambiente das empresas farmacêuticas, que envolve pesquisa, desenvolvimento, suprimento e parcerias de saúde, é caracterizado por regulamentos complexos, níveis variados de digitalização e disponibilidade de dados, além de conjuntos de dados e sistemas de tecnologia complexos.

A rápida evolução tecnológica e a desatualização dos ambientes legislativos dificultam a inserção da IA nos setores de saúde e farmacêutico. O recente Ato Europeu sobre a tecnologia exemplifica essa situação ao classificar as aplicações de IA relacionadas à saúde como de “alto risco”, impondo requisitos rigorosos de regulação e responsabilidade, o que impacta diretamente na geração de valor.

“A integração das tecnologias de IA em todas as partes da cadeia de valor e de produtos e serviços farmacêuticos pode reinventar a assistência à saúde e seu ecossistema. As empresas farmacêuticas têm a oportunidade sem precedentes de liderar essa jornada”, conclui Jacques Moszkowicz.